In der sich entwickelnden Landschaft der Material wissenschaften ist es eine entscheidende Herausforderung, vorübergehende Verformungen in Echtzeit zu erfassen.Agile GerätHat einen Durchbruch inDigitale Bild korrelation (DIC)Technologie, die von herkömmlichen "Post-Processing"-Modellen zu Echtzeit-Feedback auf Millisekunden ebene übergeht. Durch die Integration derHoch geschwindigkeit kameraMit Abtast algorithmen hoher Ordnung ermöglicht dieses System eine synchron isierte Überwachung von Verschiebungs-und Dehnung feldern während des dynamischen Ladens.
Die digitale Bild korrelation (DIC) ist eine berührungs lose optische Vollfeld technik zur Messung der Material verformung durch Verfolgung von Speckle-Mustern auf der Oberfläche einer Probe. Während Standard-DIC häufig eine Offline-Analyse erfordert, verwendet die von Agile Device-Ingenieuren entwickelte Lösung Hochleistungs-Computer architekturen, um Folgendes zu erreichen:
Momentane Rückmeldung:Verschiebungs-und Dehnung daten werden berechnet und visualisiert, während das Experiment stattfindet.
Hohe Präzision:Genauigkeit der Sub pixel messung durch bikubische B-Spline-Interpolation.
Dynamische Kompatibilität:Nahtlose Integration mit einer Revealer-Hoch geschwindigkeit kamera zur Erfassung mechanischer Hoch geschwindigkeit ereignisse.
Der Kernwert des Echtzeit-DIC-Systems von Agile Device liegt im Gleichgewicht zwischen Rechen geschwindigkeit und Mess genauigkeit.
Lokale Verschiebung lösung
Der Algorithmus verfolgt das Speckle-Muster vor und nach dem Laden. Durch Minimierung der Graustufen differenz zwischen der Referenz-und der deformierten Bilduntermenge ident ifi ziert das System die ganzzahlige Pixel verschiebung (u, v).
Graustufen interpolation hoher Ordnung
Um die für die mechanische Analyse erforderliche Subpixel-Genauigkeit zu erreichen, verwendet Agile Device eine bikubische B-Spline-Interpolation methode. Dies gewähr leistet eine kontinuierliche Graustufen oberfläche, wodurch dieDigitale Bild korrelation (DIC)Software zur Auflösung von winzigen Deformationen, die zwischen einzelnen Pixeln auftreten.
Das Hardware-Backbone eines jeden dynamischen DIC-Setups ist der Imaging-Sensor. Agile Device empfiehlt dieEnthüllerHoch geschwindigkeit kamera (wie die Modelle S1310M oder S200) aus mehreren Gründen
Hohe Bildraten: Wesentlich für die Erfassung transienter Belastungen bei Aufprall-oder Zugversuchen.
Low Image Noise: Hochwertige Sensoren gewährleisten die Stabilität des Speckle-Musters, das für den Korrelation koeffizienten des Digital Image Correlation (DIC)-Algorithmus von entscheidender Bedeutung ist.
Global Shutter: Beseitigt Bewegungsunschärfe, um sicher zustellen, dass jeder Frame von derHoch geschwindigkeit kameraStellt einen genauen Moment in der Verformung geschichte des Materials dar.
Durch parallele CPU-Beschleunigung und optimiertes Speicher management hat Agile Device branchen führende Verarbeitung geschwindigkeiten erreicht.
Auflösung (Pixel) | Berechnungs punkte | Teilmenge größe | Schritt größe | Durchschnitt liche Bildrate (FPS) |
2448 × 2048 | 10.070 | 21 px | 5 px | 20 |
4096 × 3000 | 5.000 | 25 px | 7 px | 45 |
Die Echtzeit-Technologie Digital Image Correlation (DIC) von Agile Device verändert derzeit mehrere Sektoren:
Luft-und Raumfahrt: Überwachung der strukturellen Integrität bei Hoch geschwindigkeit vibrations-und thermischen Belastungs tests.
Automobils icherheit: Analyse der Crashtest-Verformung in Echtzeit mithilfe mehrerer Hochgeschwindigkeits-Kamera-Setups.
Closed-Loop-Steuerung: Verwenden Sie die DIC-Dehnung rückkopplung, um Prüfmaschinen dynamisch zu steuern und sicher zustellen, dass die Proben innerhalb bestimmter Dehnung grenzen bleiben.
Durch die Überbrückung der Lücke zwischen Hochgeschwindigkeits-Bildaufnahme und Echtzeit-Datenverarbeitung, agile Device und seine Hoch geschwindigkeit kamera lösungen der Marke Revealer setzen einen neuen Standard für Digital Image Correlation (DIC). Diese Technologie verbessert nicht nur die experimentelle Effizienz, sondern öffnet auch die Tür zur Online-Qualitäts überwachung und fortschritt lichen strukturellen Gesundheits diagnostik.
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